점점 규모가 커지고 있는데/이 장은 종래의 소프트웨어로는 다루기 어려울 정도로 복잡해지고 있다.
우리는 이것을 빅데이터라고 부르고 있으며 산업 전반에 걸쳐 활용되고 있기 때문에 그 중요성은 점점 커지고 있습니다.
기존의 문제들을 해결하는 것은 물론 합리적인 선택을 할 수 있도록 많은 도움을 주고 있기 때문에 오늘은 빅데이터 활용 사례에 대해서 알아보도록 합시다.
일단 첫 번째 빅데이터 활용 사례는 제조업이 있고요 수많은 시스템과 데이터가 존재하고 있어 제조업에서는 공장 가동 상황을 전반적으로 파악하기 어려웠습니다.
그러나 앞으로는 빅/데/이/터를 통해 공장 전체와 라인별 설비 운전 상황, 고장이 많은 설비 파악, 설비 문제를 조기에 발견할 수 있게 되었습니다.
또한 원하는 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 원인을 철저히 분석해 차기부터 개선할 수 있게 되었습니다.
빅데이터 활용 사례는 놀랍게도 은행업에서도 찾을 수 있습니다 이미 오래전부터 활용되어왔기 때문에 빼놓을 수 없는 존재라고 할 수 있습니다.
기본적으로 현금 회수는 물론 재무까지 관리하기 때문에 전반적인 은행 업무 효율을 높이고 있습니다.
고객의 [데][나][트]를 수집, 분석하여 개개인에 맞는 서비스를 제공함과 동시에 지점 장소 선정 등의 중요한 결정도 정확도를 높이고 있어 고객은 번거로움을 덜고 은행은 [수][익]을 더 창출할 수 있습니다.
다음 빅데이터 활용 사례로 소매업이 있습니다 빅데이터는시장과고객의관심분석을통해만족도를파악할수있도록도와줍니다.
따라서 신제품을 개발하거나 투입 시기를 계산하는 등 매우 중요한 ‘활’이 될 수 있습니다.
패턴별로 세분화하여 각 부분에 따라 [최][적] 마케팅을 할 수 있으며, 재고의 범위를 정하여 재고 보유를 최소화 하는데도 도움이 될 수 있습니다.
이 밖에도 빅데이터 활용 사례는 많이 있어요 이미 오랫동안 [활] [용]을 해 온 분야도 있지만 기술의 발전으로 겨우 [활] [용]을 하는 분야도 있는 만큼 가능성은 무한하다고 할 수 있습니다.
현상을 정확하게 파악해, 문제의 해결책과 새로운 사업 기회를 발견할 수 있도록 서포트하는 「빅」 「데」 「이」 「토」인 만큼, 살아가면서 「활」 「용」을 한 번 해 보면 어떻습니까.